Data industrielle

Vos machines produisent des données. Qui les regarde ?

Le point production du lundi se prépare à la main, sur des Excel qui ne disent pas tous la même chose. Le TRS, on le « sent » plus qu'on ne le mesure. Les pannes arrivent toujours par surprise, et les délais promis aux clients reposent sur l'expérience, jusqu'au jour où ça coince.

Ce que je mets en place

Le suivi terrain que votre ERP ne fait pas.

Des tableaux de bord de production fiables

Monitoring process, cadences, arrêts, rebuts, énergie : branchés directement sur vos machines et votre ERP, données à jour, affichables dans l'atelier. Une source de vérité pour tout le monde.

Vos machines connectées, même les anciennes

Une machine n'a pas besoin d'être de dernière génération pour fournir de la donnée : elle dispose de capteurs, produit des logs, est supervisée par un automate ou pilotée par une IHM, autant de portes d'entrée pour capter de la donnée.

Des données centralisées

Vos données de production sont rassemblées, nettoyées et stockées dans une base unifiée, sur un serveur qui vous appartient. C'est aussi le socle qui rend fiable un assistant ou un agent pour monitorer votre production.

Anticiper au lieu de subir

Prévision de charge et de délais à partir de votre historique, surveillance des dérives machines, maintenance prédictive pour intervenir avant la panne, alertes automatiques quand un indicateur sort des clous.

Un projet data, étape par étape

De la donnée brute à l'intelligence.

Chaque étape apporte déjà sa valeur. On avance au rythme des gains,
et l'IA ne vient qu'une fois la donnée fiabilisée.

  1. Collecte des données

    Machines, capteurs, automates et ERP deviennent des sources exploitables, même sur un parc ancien.

  2. Nettoyage & stockage

    Des données fiables, rassemblées dans une base unique, sur un serveur qui vous appartient.

  3. Tableaux de bord

    Un dashboard sur mesure qui devient une source de vérité, affiché dans l'atelier et partagé par tous.

  4. Connexion à vos outils

    Dans les deux sens : collecte d'informations de vos autres outils utiles au suivi et mise à disposition des données constituées.

  5. Modèles prédictifs

    Prévoir la charge, les délais et les dérives machines pour intervenir avant la panne.

  6. Intégration de l'IA

    Un assistant ou un agent branché sur des données fiables, qui répond et agit sur du concret.

Pourquoi moi

Précédemment pilote IA et Data dans une PME aéronautique de 20 personnes, j'ai tout monté de zéro : le réseau de production, les machines connectées, les bases de données, les tableaux de bord branchés sur l'ERP, puis les modèles prédictifs sur les données d'atelier. Six ans à le construire et à vivre avec : je sais ce qui tient dans le temps et ce qui finit abandonné.

Comment ça se passe

On commence par un tour d'atelier.

01

Visite d'atelier (RDV 30 min + tour de terrain)

Vos process, vos irritants, vos indicateurs actuels.

02

Diagnostic

Ce qui est déjà mesuré, ce que l'on peut collecter en plus et ce qu'il reste à instrumenter.

03

Pilote sur une ligne ou une machine

Monitoring, constitution d'un historique et 1ers indicateurs en quelques semaines.

04

Extension

Le reste du parc, les prévisions, les alertes, au rythme des gains démontrés.

Déjà en production

Ce que ça donne, concrètement.

Une PME de 20 personnes avec un atelier : machines raccordées, données de production centralisées et utilisées par la production, la qualité, l'industrialisation et la R&D.

  • Un tableau de bord de monitoring process en temps réel, construit sur mesure pour le métier, utilisé chaque jour par les opérateurs. Consultable par tous sur le réseau de l'entreprise.
  • Une application d'analyse de données qui travaille sur plusieurs années d'historique, couplée à l'ERP, du réglage machine à l'analyse qualité.
  • Les protocoles rencontrés vont des plus anciens (0-10 V, 4-20 mA, RS485) aux plus modernes (Modbus-TCP, IO-Link, MQTT, OPC-UA).

Le vrai résultat n'est pas dans les écrans : des opérateurs plus impliqués qui montent en compétence, et des cadres reconnectés à ce qui se passe réellement dans l'atelier. Déployé et en service depuis 5 ans dans cette même PME aéronautique.

FAQ

Questions fréquentes

Nos machines sont anciennes, c'est vraiment possible ?

Oui. Il existe toujours un moyen de récupérer l'information. Bien souvent la machine permet déjà de mettre des données à disposition, il ne reste qu'à trouver comment : logs, automate, IHM, webserveur. Dans le cas contraire, on peut ajouter des capteurs pour récupérer les informations manquantes.

Nous avons déjà un ERP, ça fait double emploi ?

Non, chacun a son travail. L'ERP est la référence pour la gestion mais il n'est pas fait pour faire du monitoring process. Il constitue une source d'information en entrée des tableaux de bord qui font eux le suivi terrain.

Où vont les données de nos machines ?

Je propose de base de conserver les données sur un serveur qui vous appartient, sans aucune dépendance fournisseur. Vous restez maître de vos données, personne ne les voit passer.

En combien de temps voit-on un résultat ?

Le pilote donne ses premiers résultats en quelques semaines, le temps pour les opérateurs/techniciens de le prendre en main et constituer des premiers indicateurs. On mesure l'avant/après ensemble pour décider de la suite.

On regarde vos données ensemble ?

30 minutes pour parler de vos enjeux et de vos machines.

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